| Reason | |||
|---|---|---|---|
| 0022418677441000 | Rp 14,300,000,000 | - | |
| 0015830011062000 | Rp 14,452,000,000 | - | |
| 0018285221062000 | Rp 13,825,000,000 | 1. Persyaratan poin A.1 mengenai Solusi yang diajukan telah terbukti diimplementasikan pada domain permasalahan yang serupa dalam konteks smarter city pada beberapa kota lainnya, yang dinyatakan dalam bentuk customer reference. Proposal PT METROCOM GLOBAL SOLUSI memberikan contoh implementasi sebagai berikut a. Implementasi Nanuka di Naples, Italia pada Garage Moreti Parking House, yang merupakan perusahaan pengelola parkir, b. Implementasi Nanuka di Hungaria, FCI Connectors Hungary, yang merupakan perusahaan penelitian dan pengembangan manufaktur teknologi mobil, c. Implementasi Nanuka di Croatia, Hugo Boss Croatia, yang merupakan perusahaan Fashion, d. Implementasi Nanuka di KH Bank Hungaria, yang merupakan perbankan, e. Implementasi Nanuka di Wellamarin Hotel, yang merupakan hotel. Kelima contoh implementasi tersebut belum menunjukkan solusi terintegrasi yang dapat memecahkan permasalahan yang kompleks sebagai satu kesatuan sehingga tidak dapat mewakili kota, khususnya smartcity. 2. Software yang diajukan belum mampu menerima event dalam bentuk Common Alerting Protocol (CAP). (Poin A.14) 3. Belum dapat memberikan analisis yang lebih mendalam terhadap permasalahan transportasi yang ada tetapi hanya melakukan pemantauan. Fungsi-fungsi yang belum dimiliki antara lain: a. Software yang diajukan harus memiliki fungsi "Traffic awareness" yang diperoleh dengan mengintegrasikan beragam informasi terkait arus lalu lintas dengan menggunakan integration protocol yang telah dikenal dengan baik di dunia transportasi. (Poin A.63) b. Software menyediakan informasi tentang perkiraan tambahan waktu dalam perjalanan saat terjadi kemacetan. (Poin A.68) c. Menyediakan informasi dan memiliki kemampuan melakukan analisa dan menentukan pola kondisi arus lalu lintas berdasarkan data historis. (Poin A.71) d. Menyediakan kemampuan melakukan korelasi antara beragam kejadian kecelakaan lalu lintas dengan tingkat layanan lalu lintas. (Poin A.72) e. Software memiliki fungsi untuk melakukan query terhadap informasi kondisi lalu lintas dan informasi lainnya melalui perangkat query dalam bentuk grafis. (Poin A.73) f. Software memiliki kemampuan melakukan analisa, korelasi, dan menyimpulkan kondisi lalu lintas berdasarkan traffic flow data yang diperoleh dari sensor yang selanjutnya dimaanfaatkan oleh traffic management system. (Poin A.75) g. Mampu mendukung proses management arus lalu lintas, melakukan perekaman dan identifikasi kejadian kecelakaan lalu lintas dan membantu proses koordinasi dalam melakukan respon terhadap kejadian tersebut. (Poin A.76) h. Software yang diajukan mampu memprediksi kepadatan arus lalu lintas berdasarkan data historis dan informasi real-time pada area geografis tertentu hingga 1 jam ke-depan. (Poin A.77) i. Software yang diajukan menyediakan visualisasi secara geo-spasial tentang prediksi tingkat kemacetan arus lalu lintas pada rentang waktu tertentu hingga 1 jam ke-depan. (Poin A.78) j. Solusi yang diajukan menyediakan fungsi bantu untuk melakukan scripting pada komponen portlet untuk membuat sequential list event yang akan dipublikasikan pada rentang waktu tertentu. (Poin A.80) k. Kemampuan untuk melakukan integrasi dengan Traffic management center dan Advanced Traffic management system (ATMS) menggunakan standard protokol yang dikeluarkan Insitute of Transportation engineers (ITE) Traffic management data dictionary (TMDD) versi 3.0. (Poin A.81) l. Solusi menyediakan informasi tentang perkiraan tambahan waktu dalam perjalanan saat terjadi kemacetan. (Poin A.87) m. Solusi mampu menampilkan detail informasi dalam bentuk list terkait prediksi arus lalu lintas untuk beberapa waktu yang akan datang dengan memilih waktu interval dengan menggunakan "Prediction Interval" Slider. (Poin A.98) n. Solusi mampu menampilkan prakiraan kondisi arus lalu lintas dalam format GIS Map. (Poin A.100-4) o. Solusi mampu melakukan evaluasi terhadap pola volume arus lalu lintas untuk ruas jalan tertentu pada periode tertentu. (Poin A.100-10) p. Solusi mampu melakukan evaluasi terhadap pola kecepatan kendaraan untuk ruas jalan tertentu pada periode tertentu. (Poin A.100-11) q. Solusi memiliki kemampuan untuk melakukan analisa data dan memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas. (Poin A.100-13) 4. Aplikasi yang ditawarkan masih memerlukan tahap desain dan pengkodean program dimana waktu yang diperlukan untuk melakukannya belum dapat diketahui, sedangkan aplikasi diharapkan tidak membutuhkan tahap pengkodean program lagi tetapi hanya konfigurasi. | |
PT Permata Anugerah Abadi | 0024359788018000 | Rp 13,900,000,000 | 1. Persyaratan poin A.1 mengenai Solusi yang diajukan telah terbukti diimplementasikan pada domain permasalahan yang serupa dalam konteks smarter city pada beberapa kota lainnya, yang dinyatakan dalam bentuk customer reference. Proposal PT PERMATA ANUGERAH ABADI memberikan contoh implementasi sebagai berikut a. Implementasi Nanuka di Naples, Italia pada Garage Moreti Parking House, yang merupakan perusahaan pengelola parkir, b. Implementasi Nanuka di Hungaria, FCI Connectors Hungary, yang merupakan perusahaan penelitian dan pengembangan manufaktur teknologi mobil, c. Implementasi Nanuka di Croatia, Hugo Boss Croatia, yang merupakan perusahaan Fashion, d. Implementasi Nanuka di KH Bank Hungaria, yang merupakan perbankan, e. Implementasi Nanuka di Wellamarin Hotel, yang merupakan hotel. Kelima contoh implementasi tersebut belum menunjukkan solusi terintegrasi yang dapat memecahkan permasalahan yang kompleks sebagai satu kesatuan sehingga tidak dapat mewakili kota, khususnya smartcity. 2. Software yang diajukan belum mampu menerima event dalam bentuk Common Alerting Protocol (CAP). (Poin A.14) 3. Belum dapat memberikan analisis yang lebih mendalam terhadap permasalahan transportasi yang ada tetapi hanya melakukan pemantauan. Fungsi-fungsi yang belum dimiliki antara lain: a. Software yang diajukan harus memiliki fungsi "Traffic awareness" yang diperoleh dengan mengintegrasikan beragam informasi terkait arus lalu lintas dengan menggunakan integration protocol yang telah dikenal dengan baik di dunia transportasi. (Poin A.63) b. Software menyediakan informasi tentang perkiraan tambahan waktu dalam perjalanan saat terjadi kemacetan. (Poin A.68) c. Menyediakan informasi dan memiliki kemampuan melakukan analisa dan menentukan pola kondisi arus lalu lintas berdasarkan data historis. (Poin A.71) d. Menyediakan kemampuan melakukan korelasi antara beragam kejadian kecelakaan lalu lintas dengan tingkat layanan lalu lintas. (Poin A.72) e. Software memiliki fungsi untuk melakukan query terhadap informasi kondisi lalu lintas dan informasi lainnya melalui perangkat query dalam bentuk grafis. (Poin A.73) f. Software memiliki kemampuan melakukan analisa, korelasi, dan menyimpulkan kondisi lalu lintas berdasarkan traffic flow data yang diperoleh dari sensor yang selanjutnya dimaanfaatkan oleh traffic management system. (Poin A.75) g. Mampu mendukung proses management arus lalu lintas, melakukan perekaman dan identifikasi kejadian kecelakaan lalu lintas dan membantu proses koordinasi dalam melakukan respon terhadap kejadian tersebut. (Poin A.76) h. Software yang diajukan mampu memprediksi kepadatan arus lalu lintas berdasarkan data historis dan informasi real-time pada area geografis tertentu hingga 1 jam ke-depan. (Poin A.77) i. Software yang diajukan menyediakan visualisasi secara geo-spasial tentang prediksi tingkat kemacetan arus lalu lintas pada rentang waktu tertentu hingga 1 jam ke-depan. (Poin A.78) j. Solusi yang diajukan menyediakan fungsi bantu untuk melakukan scripting pada komponen portlet untuk membuat sequential list event yang akan dipublikasikan pada rentang waktu tertentu. (Poin A.80) k. Kemampuan untuk melakukan integrasi dengan Traffic management center dan Advanced Traffic management system (ATMS) menggunakan standard protokol yang dikeluarkan Insitute of Transportation engineers (ITE) Traffic management data dictionary (TMDD) versi 3.0. (Poin A.81) l. Solusi menyediakan informasi tentang perkiraan tambahan waktu dalam perjalanan saat terjadi kemacetan. (Poin A.87) m. Solusi mampu menampilkan detail informasi dalam bentuk list terkait prediksi arus lalu lintas untuk beberapa waktu yang akan datang dengan memilih waktu interval dengan menggunakan "Prediction Interval" Slider. (Poin A.98) n. Solusi mampu menampilkan prakiraan kondisi arus lalu lintas dalam format GIS Map. (Poin A.100-4) o. Solusi mampu melakukan evaluasi terhadap pola volume arus lalu lintas untuk ruas jalan tertentu pada periode tertentu. (Poin A.100-10) p. Solusi mampu melakukan evaluasi terhadap pola kecepatan kendaraan untuk ruas jalan tertentu pada periode tertentu. (Poin A.100-11) q. Solusi memiliki kemampuan untuk melakukan analisa data dan memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan manajemen lalu lintas. (Poin A.100-13) 4. Aplikasi yang ditawarkan masih memerlukan tahap desain dan pengkodean program dimana waktu yang diperlukan untuk melakukannya belum dapat diketahui, sedangkan aplikasi diharapkan tidak membutuhkan tahap pengkodean program lagi tetapi hanya konfigurasi. |
PT Kelimutu Prima Bhakti | 0013675459027000 | Rp 14,705,000,000 | Tidak mengupload jaminan penawaran |
PT Berkat Satu Solusi | 0024945099003000 | - | - |
| 0311594824423000 | - | - | |
| 0020652384429000 | - | - | |
| 0025544594422000 | - | - | |
Putri Sekar Ayu | 00*9**4****29**0 | - | - |
Nona Rulitasary | 00*2**9****07**0 | - | - |
| 0210276473424000 | - | - | |
PT Geonet Infomedia | 0018549154005000 | - | - |
| 0020987889013000 | - | - | |
| 0211263702424000 | - | - | |
PT Agra Sinatama Sakti | 00*3**3****61**0 | - | - |
CV Ji | 03*4**6****29**0 | - | - |
| 0022444483421000 | - | - | |
| 0211447818071000 | - | - | |
CV Giriantara | 00*6**2****23**0 | - | - |
| 0027209246911000 | - | - | |
| 0032504300044000 | - | - | |
CV Singalaga | 0317657456446000 | - | - |
CV Putrana Karya | 0317023372446000 | - | - |
CV Dharma Multimedia | 0023680721438000 | - | - |
| 0316560556426000 | - | - | |
| 0026027169407000 | - | - | |
PT Akses Prima Indonesia | 00*2**6****15**0 | - | - |
| 0010000131093000 | - | - | |
| 0010000131093000 | - | - | |
PT Endami Nusa Pratama | 00*2**9****15**0 | - | - |
PT Duta Informatika | 0025271230017000 | - | - |
PT Clara Jaya Abadi | 00*9**7****26**0 | - | - |
| 0013956669077000 | - | - | |
CV Jayana | 00*1**8****01**0 | - | - |
CV Patria Graf | 00*0**9****22**0 | - | - |
| 0024264954056000 | - | - | |
PT Jabar Telematika | 00*4**0****23**0 | - | - |
CV Multi Dimensi | 0018212175524000 | - | - |
Artha Selaras Abadi | 0022674501445000 | - | - |
| 0313885014429000 | - | - | |
| 0312572076429000 | - | - | |
CV Kanaka Global | 03*6**3****29**0 | - | - |
| 0313132557423000 | - | - | |
Pilar Persada | 00*7**8****16**0 | - | - |
CV Anugrah | 06*9**0****21**0 | - | - |
| 0018961607423000 | - | - | |
| 0027908201428000 | - | - | |
| 0010633055051000 | - | - | |
CV Bizmedia Anugrah Abadi | 00*9**1****23**0 | - | - |
Altitama Cipta Karya | 03*3**2****28**0 | - | - |
Winasis Amenangi Ihatra | 00*2**1****23**0 | - | - |
Lima Sumberdaya Utama | 00*9**1****23**0 | - | - |
PT Dewa Inti Sukses | 0317779510424000 | - | - |
PT Pentadata Prima Sakti | 00*6**3****29**0 | - | - |
| 0313932782424000 | - | - |